Hay múltiples definiciones para este concepto, la gran mayoría se refiere a él como la capacidad de analizar datos acumulados en la empresa para extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos.

Sin embargo, pienso, por mi experiencia de 10 años desarrollando soluciones de gestión, que la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence o BI) va más allá. Mi interpretación considera un proceso de 3 fases.

1. Convertir datos en información: tiene que ver con extraer datos relevantes esparcidos en diferentes sistemas al interior de las empresas, estructurarlos de tal manera que permita a un usuario analista generar información relevante de manera autónoma, en distintas formas: gráficos, indicadores, informes, etc. Esta fase es fundamentalmente tecnológica.

2. Transformar esa información en conocimiento. La información por sí sola no tiene mucha utilidad si no existe alguien que la utilice. Y ese alguien debe tener la capacidad de interpretarla adecuadamente. Por ejemplo, para los que no tenemos formación médica, al leer el resultado de un examen de laboratorio, no sabremos interpretarlo para diagnosticar una enfermedad o la gravedad de ella; en cambio, el mismo informe en manos de un médico especialista será de mucha utilidad para su diagnóstico. Si esto lo extrapolamos a las organizaciones, debería existir un área dentro de la empresa que tenga la experiencia, la formación adecuada para leer la información que se genera en la fase 1, interpretarla y generar un nuevo conocimiento.

3. Traducir el conocimiento en decisiones. La finalidad última del BI es apoyar la toma de decisiones y que las decisiones se transformen en mayor rentabilidad. El resultado de las fases anteriores, el nuevo conocimiento, permite recomendar o tomar decisiones con menor incertidumbre.

Por todo esto, es que en un proyecto de implantación de una solución de Business Intelligence es muy importante contar con 2 elementos fundamentales:

a. Un usuario final que tenga la experiencia para interpretar la información, convertirla en conocimiento empresarial y el poder de recomendar (o tomar) decisiones que permitan mejorar el rendimiento.

b. Un equipo profesional de experiencia en BI, que sepa cómo recopilar datos, realizar modelos de negocios adecuados y generar información confiable para el usuario.

Estos dos elementos se potencian entre ellos. En la medida que hay mayor experiencia en cada uno de ellos, el resultado es significativamente mejor.